绥芬 攻略教程 2024-01-29 00:38:04 0 伪随机，在计算机、通信系统中采用的随机，即这个码有多长都不会出现循环的现象。在计算机、通信系统中采用的随机数、随机码均为伪随机数、伪随机码，其生成方法有直接法、逆转法、接受拒绝法等。
伪随机码在码长达到一定程度时会从其第一位开始循环，由于出现的循环长度相当大，例如CDMA采用42的伪随机码，重复的可能性为4、4万亿分之一，所以可以当成随机码使用。
真正意义上的随机数（或者随机事件）在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的，其结果是不可预测的，是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机，是伪随机数。
伪随机，顾名思义，是一种表现为随机的数据序列，但实际上是通过一定的算法计算而得到的，其结果可以通过算法来重复生成相同的序列。
伪随机通常使用计算机程序生成，有很多常用的伪随机数生成算法，如线性同余发生器等。
伪随机是指在有限的种子数生成的数列中，看起来呈现随机的特点，但实际上是在固定算法的控制下生成的，因此并不是真正的随机序列。
伪随机数的生成算法通常包括线性同余、梅森旋转、拉格朗日插值和迪利克雷分布等。
虽然伪随机数并不是完全随机的，但在某些情况下还是可以被广泛应用，比如在密码学中用于加密操作和在计算机图形学中生成随机图像等。
伪随机是一种非真正随机的算法，其结果具有某些随机性质，但实际上是通过确定性的计算方法生成的。
比如，在计算机程序中使用的随机数生成器常常使用伪随机数算法，这些算法基于某个初始值通过复杂的计算方法生成数列，这些数列看起来像是随机的，但实际上却是可以预测的。
伪随机相对于真随机而言更容易实现，同时也可以满足很多实际应用的需求，比如密码学、模拟实验等。
但是，在一些对随机性要求非常高的领域，如保密通信、密码破解等，伪随机的不可预测性就可能存在一定的风险。
因此，在这些领域需要使用真正的随机化方法来保证安全性。
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